WAIC 2026 | 太初元碁Tecorigin主题论坛全景回顾，国产算力加速启航
2026年7月18日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，我们主办的“大规模国产算力系统驱动AI加规模化落地”主题论坛在上海张江科学会堂成功举行并得到央视集中报道。本次论坛汇聚了院士专家、科研机构代表、产业领袖及生态伙伴，围绕国产算力基础设施、智能体生态、AI for Science等核心议题展开了深入探讨，集中呈现了国产算力从技术创新走向规模化应用的实践路径。
院士开篇：把握大变革时机，促进计算与智能协同
论坛伊始，中国科学院院士钱德沛致开场词。他指出，以大模型为代表的新一代人工智能的快速崛起出乎很多人预料，正深刻改变社会——过去几十年习惯的“用计算求解问题”的模式正在发生变化，从建立数学方程进行数值模拟，转向“AI赋能”的数据驱动模式。但钱院士同时提醒，当前大模型的普适性仍待进一步探索：在文字、图像、编程等领域大模型已非常成功，而在电磁模拟等物理规律主导的领域仍不理想。
他特别强调，AI的训练与推理不对称性给传统数值模拟带来新机遇。以天气预报为例，过去数值模拟需计算两小时，现在大模型推理仅需几分钟即可完成。钱院士将大模型类比上世纪80年代的微机——微机让计算平民化，大模型则让人工智能平民化，“我们应该认识现在变化的这个世界，把握大变革的时机，促进计算和智能的协同，来促进整个应用的落地。”
▲中国科学院院士钱德沛
科学前沿：物理、算力与AI融合，台风预报实现历史性突破
欧洲科学院院士、自然资源部第一海洋研究所研究员乔方利带来了题为《台风预报：世界难题之突破——物理、算力与AI》的主题报告。台风强度预报是国际公认的世界难题，被中国科协列为2025年十大科学难题之一。过去40年多国平均的台风路径预报误差降低了约60%，但国内外强度预报进展非常缓慢。而且经历快速强化过程的台风，其强度预报误差是普通台风预报误差的3倍以上。
乔方利团队在国际上原创建立了浪致混合理论，推翻美国科学院院士“波浪破碎前不产生湍流”的错误论断，发现海浪是上层海洋湍流的主要能量来源，并进一步揭示海浪调制风应力和飞沫增加热通量的关键机制。上述理论突破被称为“乔理论”，被欧美等十余个发达国家实际应用，国际评价称其“开辟了模式研发新时代”。
在此理论基础上，乔方利率团队建成国际首个大气-海洋-海浪耦合的第三代台风模式FIO-AOW，该模式将强台风强度预报误差较美国业务化预报系统主流模式HWRF降低了64%，较美欧日等业务模式平均降低了82%，打造了世界最精准的台风模式。
乔方利指出，这一突破离不开国产大规模算力的强力支撑——团队首次实现全球亚公里海洋环流模拟。展望未来，高精度数值模式与AI的深度融合将进一步推动台风预报迈向“物理可解释、算力可扩展”的全新阶段，实现了全球科技引领。
算力经济学：算力经济×智能体→智能经济新形态
中国科学院计算技术研究所研究员张云泉从算力经济学视角阐释了智能经济新形态。他指出，核心公式是算力经济 × 智能体 → 智能经济新形态——算力是“数字电力”，智能体是价值转化的枢纽。
当前算力经济面临四大瓶颈：规模与效率失衡、价格竞争失序、度量标准混乱、算力与绿色能源时空错配。破局之道在于出台算力服务价格管理办法、统一以“元/百万Token”为计价基准、试点国家级算力交易所、推进“绿色能源+智算”联营。
对于智能体生态，张云泉指出商业化亏损、数据语料枯竭、安全治理短板等挑战依然突出。他强调，开源是提升全球影响力的有效路径，DeepSeek等案例已证明其价值。供需双侧需协同发力——规范算力价格降低研发成本，让中小企业获得可计量算力激活创新；智能体繁荣将创造海量需求，推动算力从“硬件租赁”转向“价值服务”。
治理路径：可信智能体基础设施——“算得动、连得上、用得易、行得稳”
中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚分享了《可信智能体基础设施发展态势洞察》。根据相关预测，2030年全球活跃智能体规模将实现量级增长，年任务处理量大幅攀升，AI生成内容占比逐步提高，智能体正成为驱动数字经济增长的核心新型载体。
然而，智能体从“技术可用”迈向“商业可赚”，核心瓶颈不在模型本身，而在于能否可靠地跑进业务。基于信通院超30个智能体、千余次任务调用的评估测试，栗蔚指出当前基础设施存在算力供给不均、网络连接不通、云端能力不聚三大桎梏，智能体自身面临感知不真、握手不牢、执行不稳、责任不清四类突出痛点，主要体现为协同环节人工干预较多、复杂任务一次成功率不足、责任追溯耗时偏长等实际问题，严重制约了智能体的规模化商用落地进程。
为此，她提出 “算网云体”四层可信智能体基础设施框架：算力侧打破资源孤岛，建设一体化供给与可信调度体系；网络侧构建统一身份认证与服务发现机制；云侧从资源载体升级为智能服务运营平台；智能体侧完善多方协同与责任闭环，建立全链路审计追责机制。她判断，未来竞争的核心是“算网云体”能否形成统一供给、可信协同与持续运营的一体化能力。
平台赋能：飞桨与国产算力深度协同，夯实AI for Science根基
百度杰出架构师胡晓光分享了飞桨深度学习平台在科学计算领域的最新探索与实践。作为国内首个自主研发、开源开放产业级深度学习平台，飞桨已构建起从核心框架到端到端开发套件的完整技术体系。
胡晓光指出，AI for Science对软硬件协同能力提出了全新挑战：AI场景通常仅需使用一阶自动微分，而科学计算中大量涉及四阶甚至更高阶的微分运算，计算复杂度随之呈指数级上升。为此，飞桨通过细粒度计算图拆分与神经网络编译器技术的创新结合，实现了高效的高阶自动微分，在相关任务上的性能较PyTorch提升一倍。
在此基础上，飞桨联合太初元碁打造了分钟级高分辨率气象预测方案，国内首个成功复现AlphaFold 3模型；并在材料科学、流体仿真等关键领域形成落地应用。双方还建立了持续集成联合发版机制，确保国产芯片在大模型训练和科学计算场景的兼容性，为构建自主可控的AI软硬件生态提供了坚实保障。
范式探索：批判Scaling Law，类脑智能开辟AGI新路径
上海交通大学通用人工智能研究所教授赵海带来了一场“砸场子”式的思辨报告。他指出，当前大模型路线存在三大数学与物理断层：拓扑断层——客观世界连续，而数字处理必然离散采样，无法100%精确复刻；混沌效应——相同原因可能因初始敏感导致完全不同结果，分类器无法可靠预测；物理算力上限——基于量子化与光速限制，宇宙可处理信息量上限约为10⁵⁰次方，任何物理系统都无法逾越。
经济学上，长尾效应导致精度每提升一点，训练样本和算力成本指数级攀升，大模型公司普遍亏损，资本终将难以持续。为此，赵海提出一套AGI数学公理体系，定义认知层级无限递归为智能本质，并推导出元预测算法MetaPred——摒弃传统表征学习与反向传播，采用类脑的连续信号传递架构，实现预测与表征的统一。该框架已与太初元碁合作，在国产算力上初步部署验证，为超越Scaling Law的下一代智能范式提供了全新可能。
论坛期间，多项重要成果集中落地。太初元碁CPO兼高级副总裁洪源面向开发者与科研用户发布两款生态产品：太初元碁人工智能开发者社区2.0与新一代国产AI4S计算平台。
▲太初元碁CPO兼高级副总裁洪源
并联合18家高校、科研机构与企业伙伴共同发起 “AI4S国产算力创新生态校企共建倡议”，将协作从工具层延伸到产学研生态层。
▲高校与科研机构方阵
从左至右：上海大学、中科院数学所、华东师范大学、北京大学、太初元碁、
上海人工智能实验室、清华 AIR、湖南大学、山东大学、江南大学
▲企业伙伴方阵
从左至右：量旋科技、东华软件智能科技、清源智契、太初元碁、瑞莱智慧、
倡议各方将在算力资源开放共享、科研课题联合攻关、人才联合培养等方面建立常态化协作机制，推动国产算力与AI4S的深度融合。
瑞莱智慧CTO徐世真现场分享由河南空港智算中心、瑞莱智慧、太初元碁、安势信息、清源智契、典枢科技、数安信七家单位联合打造的全域大模型安全系统。
▲瑞莱智慧CTO徐世真
同时，河南空港大模型安全中心正式启动，旨在构建覆盖大模型到智能体到具身的全域综合安全治理体系。
河南空港董事长张良、瑞莱智慧COO朱晓芳、太初元碁COO乔梁、安势信息CEO薛植元、清源智契COO杜诗扬、典枢科技汤载阳、数安信总经理王雷等生态伙伴代表共同上台见证。
▲河南空港大模型安全平台中心启动仪式现场
从左至右：清源智契COO杜诗扬、安势信息CEO薛植元、太初元碁COO乔梁
河南空港董事长张良、瑞莱智慧COO朱晓芳、典枢科技汤载阳、数安信总经理王雷
该中心依托河南空港算力基础设施落地，将为中部地区政企客户提供模型评测、安全加固、合规咨询等全生命周期大模型安全服务，推动安全能力随算力基础设施同步下沉至产业一线。
产品发布之外，生态协同同步推进。太初元碁联合创始人兼研发高级副总裁王鲲鹏、阿里达摩院玄铁CPU团队技术负责人陈晨、格通智联COO秦媛媛、清程极智高级副总裁侯宪兵共同上台签署太初元碁智能计算系统生态合作协议。
▲太初元碁智能计算系统生态合作签约仪式现场
从左至右：太初元碁联合创始人兼研发高级副总裁王鲲鹏
阿里达摩院玄铁CPU团队技术负责人陈晨
格通智联COO秦媛媛
清程极智高级副总裁侯宪兵
此次签约标志着四方将围绕智能体技术演进、算力基础设施优化与行业应用落地展开深度协同，依托各自技术积累与场景优势，共同探索国产算力与智能体技术的融合路径，推动Agentic AI从实验室走向更广泛的产业场景。
太初元碁CEO杨晋喆在演讲中发布了新一代芯片产品T2 Ultra及超智融合平台，表示太初定位不是单纯的芯片公司，而是从芯片到并行化系统到并行软件生态环境的完整算力底座提供商，“希望在太初的底座上，承载对未来AGI无限的畅想”。（延伸阅读：WAIC 2026 | 太初元碁Tecorigin正式发布多款新品，覆盖芯片、集群、平台）
大模型时代，Token正在成为一种新型的石油，而算力则是提炼这种石油的炼油厂。当Token经济全面来临，算力底层将如何被重塑？国产算力又该如何在这场变革中抢占先机？本次论坛设置圆桌对话，邀请金蚂投资副总经理王沁雪担任主持人，是石科技研发总监范洋、上海人工智能实验室编译计算与国产化负责人裴芝林以及太初元碁COO乔梁为对话嘉宾，共同探讨对token经济时代的思考和实践。
▲圆桌对话
从左至右：金蚂投资副总经理王沁雪、是石科技研发总监范阳、
上海人工智能实验室编译计算与国产化负责人裴芝林、太初元碁COO乔梁
上海人工智能实验室编译计算与国产化负责人裴芝林认为算力建设已从堆资源转向算力高效利用阶段，核心聚焦算力向Token的高效转化及场景落地，需适配新型模型架构完成软硬件协同优化，推动大模型从辅助工具升级为企业决策链路，最终实现算力资源的高效转换、灵活调度与有效使用。
是石科技研发总监范洋指出，当前行业已进入推理为主的市场阶段，Token工厂将分化为大规模高并发量产Token、定向强化训练提升Token质量两大方向。未来Token 价格分层，高价值场景Token具备溢价空间，软硬件突破能大幅提升推理性能。
太初元碁COO乔梁认为，国内算力建设已从盲目布局转向定向适配Token生产的成熟阶段，将通过超节点集群服务B端、联合搭建Token平台覆盖C端，同步布局边缘节点保障低延迟与数据安全，后续Token将形成标准化分类体系，最终实现算力全民普惠，让用户低成本共享智能时代红利。
从钱德沛院士的宏观视野，到乔方利院士的科学突破；从张云泉研究员的算力经济学洞察，到栗蔚副所长的治理路径构建；从胡晓光展示的国产框架与算力协同，到赵海教授对AGI范式的深刻反思——本次论坛全景式展现了国产算力从芯片到系统、从科学计算到产业落地、从工程实践到理论创新的完整图景。
正如论坛主题所昭示的，大规模国产算力系统正在成为驱动AI加规模化落地的核心引擎。
当智能成为新的生产力，每一次智能跃迁，都需要更坚实的计算底座。未来，太初元碁将继续以开放姿态拥抱生态、以创新架构驱动算力普惠，携手产学研用各界伙伴，让算力真正像水电一样触手可及——让每一位智能时代的参与者，都能平等享受技术红利，共同书写属于中国AI的崭新篇章！
