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太初资讯

跨越技术壁垒,打破固有模式,用智慧重新链接关系。

太初元碁+PaddleScience,分钟级高分辨率气象预测方案上线


每天出门前看一眼天气预报,早已成为我们的生活习惯。但你可能不知道,传统气象预报是需要超级计算机 “算” 几小时的结果,如今靠 AI 技术只需几分钟就能完成 —— 这背后,是人工智能驱动科学发现(AI4S)正在重塑气象预测的底层逻辑。而现在,太初元碁与百度 PaddleScience 的联手,更让这份 “天气预报” 变得更快、更准、更接地气,也更中国范儿!


AI4S 来了!气象预报正在经历 “代际升级”


过去,传统数值天气预报就像 “解超难数学题”:靠复杂的物理方程模拟大气运动,不仅要花数小时才能算出未来 15 天的全球天气,还容易因 “公式简化” 出现误差。但 AI4S 的出现,直接把这道 “难题” 变成了 “快题”。


从最新行业研究数据来看,AI4S给传统的气象预测领域带来了三大升级:


  • 效率翻万倍:GraphCast模型计算单次 10 天全球预报只需 1-2分钟,使用GenCast进行15天的全球预报仅需8分钟,比传统的数值计算方法快超百倍!预报时长越长,优势越明显, 真正相当于把“半天工作量”压缩到“喝杯咖啡的时间”。


  • 精度更靠谱:在0.25”分辨率(约27 公里)下,Paddlescience复现的 GraphCast和GenCast模型,对2米温度、10 米风速的72小时预测误差,比欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的传统模式低 18%-22%。哪怕算到第7天,A1预测的温度误差(2.1°℃)也只有传统模式(3.2℃)的 65%,连“台风,走哪条路”都能预判得更准。


  • 成本大减负:以前只有超级计算机能跑的高分辨率预报,现在靠AI+国产芯片,单月硬件成本能降到传统方案的8%。地方气象局、农业合作社这些“中小用户”,也能用上精准预报了。

    AI4S气象模型全球尺度的预测结果,展示了 距地表 3 千米高度的比湿数据。


    双模型 + 国产芯片!预报能力再上台阶


    光有 AI 还不够,得有 “好模型” 和 “强算力” 撑着。这次太初元和PaddleScience,直接把谷歌 DeepMind团队的两大顶尖气象模型 ——GraphCast 和 GenCast,搬到了国产太初 T100 加速卡上,覆盖了从短期到长期的全周期气象预报需求。


    GraphCast:它像个 “全球天气指挥官”,用图神经网络把地球大气编成 “关系网”,连太平洋的台风和欧洲的寒潮之间的关联都能捕捉到。翻看 DeepMind 官网数据,在 0.25° 分辨率下,它算 10 天内的天气,每天分 6 次更新,500hPa 位势高度(气象核心指标)的误差,比 ECMWF 模式低一截 —— 第 1 天差 15gpm(ECMWF 差 18gpm),第 10 天差 55gpm(ECMWF 差 78gpm),连 “西风急流往哪飘” 这种细节,24 小时预测偏差都能控制在 0.8 个经纬度内。

    Graphcast模型和传统HRES模型的效果对比


    GenCast:它是 “极端天气预警专家”,擅长用概率预测告诉你 “下雨的可能性有多大”。DeepMind 实测显示,在全球 142 个极端天气监测点,它对热浪、寒潮、台风的 7 天预警准确率,比 ECMWF 的 ENS 系统高 23%-31%。更厉害的是,生成 50 组 “备用预报”(集合预报)仅需 8 分钟,比传统方法的 2 小时快 93%,提前 7 天预测台风路径,误差范围能缩小一半,防灾部门再也不用 “猜着准备” 了。

    GenCast 模型对 “海贝思” 台风路径的预测


    而太初 T100 加速卡,就是让这两个 “大模型” 跑起来的 “国产引擎”:


    • 给 GraphCast 用了混合精度计算,显存占用降了 35%;

    • 给 GenCast 用了分布式推理加速,推理速度提升近3倍;

    • 还专门优化了 Transformer 加速单元,Attention计算速度快了 58%。


    现在使用 GraphCast和GenCast 在太初 T100 加速卡上计算 10 天全球预报数据只要 5 分钟,真正实现了 “又快又准又省钱”。

    长期天气变化数据滚动预测


    光说不练假把式,这次合作还推出了气象预测可视化系统,把 “复杂数据” 变成了 “看得懂的画面”。

    同时,展示结果里还专门加了 “对比界面”,AI 预报、观测数据误差曲线放一起,准确度一眼就看出来!

    T100上计算的全球尺度2m海平面上方温度预测结果

    未来展望


    未来,飞桨将与太初继续深化在高性能科学计算、智能模拟、自动化研究等方向的联合攻关,共同推动AI for Science 从实验室走向产业落地,加速科研范式变革。欢迎关注(PaddleScience多硬件支持),获取完整适配案例合集与技术文档,加入AI驱动科学计算的新征程!

    PaddleScience github

    链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience


    直播预告!带你见证国产 AI 气象实力


    想亲眼看看国产芯片跑全球天气预报的全过程?想知道 “模型怎么优化”“预报怎么用在农业 / 防灾上”?


    太初元碁和 PaddleScience 专门搞了场 “国产 AI 气象技术突破” 直播,亮点提前透:


    ▶️ 行业进展:AI4S为气象预测提效加速;

    ▶️ 深度拆解:GraphCast/GenCast 的原理;

    ▶️ 国产之路:太初 T100 加速卡的优化秘籍;

    【直播时间】:2025-10-20(周一)

    【主讲嘉宾】:耿翱翔--太初元碁软件专家

    【观看平台】:飞桨PaddlePaddle视频号、飞桨B站

    【参与方式】:请扫描下方二维发,预约直播,参与互动讨论

    不管你是气象从业者、AI 开发者,还是想了解 “天气预报背后科技” 的普通读者,都欢迎来蹲直播。一起见证国产算力 + AI 框架的力量,看看气象预测的 “未来” 长什么样!