撞上千亿级市场?高密液冷智算集群直击行业痛点 恰逢其时


频繁登场 高密液冷何以吸睛?
其实,这并非Teco SuperPod 128高密液冷智算集群的首次亮相,此前,在2025太湖人才发展大会、科技日报我最心动的“十四五”硬核成果上,均有Teco SuperPod 128高密液冷智算集群的身影。


太初元碁Teco SuperPod 128高密液冷智算集群基于自研异构众核架构AI加速卡,采用高效液冷技术,打造出自主可控的高密智算底座,一个计算单元内集成16台2U8卡高密液冷服务器,共计128颗AI加速芯片,单机柜FP16精度下算力40P,INT8推理算力达80P,算力密度国内最高。同时,该智算集群空间利用率较传统方案提升100%,助力智算中心系统PUE值降至1.1。
此前,太初元碁首席运营官乔梁在接受媒体采访时就表示,高密液冷技术应用在智算领域是未来发展的必然趋势。他认为,随着人工智能应用的计算需求爆发式增长,硬件系统设计功耗大幅度提升,高效的散热解决方案成为算力基础设施落地的关键问题。高密液冷技术能够显著降低算力集群的PUE值,并提升计算芯片的稳定性以及计算性能(更高核心频率)。
液冷成为AI细分赛道千亿级市场
中国信息通信研究院发布的《智算中心液冷产业全景研究报告(2025年)》显示,2024年我国智算中心液冷市场规模达到184亿元,较2023年同比增长66.1%,预计2029年将突破1300亿元。
液冷市场规模飞速增长的背后,是我国智算算力需求爆发式增长的结果。近年来,我国持续夯实算力基础设施底座,智算算力规模不断扩大,数据表明,我国智算规模达788 EFLOPS(FP16)。
智算算力爆发性增长使得功耗大幅度提升,传统风冷散热技术无法满足AI服务器高效率运转下的散热需求,而液冷作为冷却技术的一种,可以直接将AI服务器进行冷却。液冷技术由此成为智算中心的“必选项”甚至是“最优解”。
高密液冷智算集群直击行业痛点 恰逢其时
回到Teco SuperPod 128高密液冷智算集群本身,除了液冷技术外,其更亮眼之处在于“高密+低碳”的设计。从性能来看,2U空间支持8颗T111液冷OAM模组,业界最高密度,释放最大AI算力,提高智算中心集成度。据了解,在传统AIDC(人工智能数据中心)中,同等计算节点下需要利用约4-5个机柜的空间才可布局,该高密液冷智算集群实现了空间利用率的极大提升,减少碳排放。同时,水路与电路分离,配置漏液检测,提高运维便捷度。
截至目前,太初元碁的Teco SuperPod 128高密液冷智算集群已服务200余家高校与企业,支持超1200P算力需求,并在不同领域赋能产业转型与高质量发展。



