洞见｜从“超智融合”到“算力成网”，未来国产算力如何发展？

发布时间：2026-10-22

9月23日，杭州城市运行AI创新生态大会暨杭州城投城市运行AI实验室发布会举行。大会围绕“场景开放·AI赋能·生态共创”展开，集结政府机构、头部科技企业、创投机构、产业专家，聚焦人工智能技术与城市运行场景的深度融合，探讨AI基础设施、创新生态与产业应用的协同发展。

清华大学计算机科学与技术系教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文出席活动并发表主题演讲，围绕人工智能发展趋势、超算与智算融合及算力网建设等方向展开分享。

随着AI加速走向科研与产业深水区，算力也正在从单一资源供给，向融合化、网络化、场景化发展。我们持续探索从“超智融合”到“算力成网”的技术路径，为AI应用提供更加灵活、高效的算力基础设施。

超算智算融合，构建新型算力底座

AI应用不断发展，对算力的需求也更加多元。传统超算擅长复杂科学计算，智算则面向大模型等AI任务，两者的融合正在成为算力基础设施演进的重要方向。

我们以异构融合计算为基础，打造面向HPC与AI的超智融合架构，并通过软硬件协同的全栈能力，推动不同类型算力更好协同，为科学计算和AI应用提供统一算力支撑。

从“有算力”到“用好算力”

算力建设的价值，最终要落到应用。

围绕AI4S，我们持续探索算力与科研场景的深度结合，已覆盖地震模拟、生物医药、高端装备等方向，让算力进一步融入科研计算、仿真分析和产业应用。

而当AI进一步进入城市运行，算力也需要从中心走向更广泛的业务节点。

从算力中心到城市算力网络

本次大会上，杭州城投城市运行AI实验室正式揭牌，聚焦真实城市运行场景，打造AI应用试验田和科创项目孵化平台；同期围绕城市边缘算力网络、空天地协同感知体系等方向展开交流，探索让技术更好连接城市需求。公交、水务、能源、工程建设、资产运营等场景，对实时感知、快速推理和数据协同提出了更高要求。

对此，我们持续布局超智融合算力、预制化边缘算力单元与算力网调度体系：中心侧承载大模型训练、复杂仿真等任务，边缘侧承接实时感知与推理，再通过算力网实现中心与边缘之间的协同调度，形成“中心大算力+边缘分布式算力”的城市算力底座。

从超智融合到算力成网，算力正在从单点能力走向体系化支撑，也为AI在真实城市场景中的持续验证与落地提供基础。

生态共创，让AI走进真实场景

杭州城投城市运行AI实验室的成立，也进一步打开了场景、技术与生态之间的连接空间。通过场景挖掘、试点落地和成果推广，让城市运行中的真实需求成为AI创新的重要牵引。

太初元碁期待与杭州城投及生态伙伴进一步深化合作，开放超智融合、算力网、边缘分布式算力等能力，围绕城市运行、智能感知、城市仿真等场景，共同探索AI应用从验证走向落地的更多可能。

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