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跨越技术壁垒,打破固有模式,用智慧重新链接关系。

太初元碁+医图生科+高维量芯:国产智算、专用量子芯片与AI制药平台打通!

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一款新药从靶点挖掘走到上市,平均要耗费 10‑15 年时间,投入超 10 亿美元,临床成功率还不足 10%。高成本、高失败率,一直是创新药行业绕不开的痛点,AI与量子计算正在重塑这一范式,但前沿药物设计模型对算力的需求远超一般实验室所能承载。
今天聊聊我们的一次跨界联合:依托河南空港智算中心的国产算力底座,太初元碁和医图生科、高维量芯一起把国产智算、专用量子芯片与AI制药平台打通,完整支撑从靶点识别到分子设计的药物发现全流程,破解了高通量虚拟筛选、蛋白质结构预测、分子对接等关键场景解决算力瓶颈。
医图生科QureGenAI:以量子+AI计算重构创新药研发范式(Quantum AIDD)
传统 AI 制药高度依赖历史实验数据,面对糖基化修饰、金属离子介导结合这类微观相互作用,常常会出现模型泛化不足、难以刻画的问题。而QureGenAI把生成式AI的分子生成能力,和量子化学第一性原理计算结合到一起,跳出单纯依靠过往数据训练的局限,从根本上破解了AI的行业困局。
依托真实量子硬件与自研全栈量子软件框架TyxonQ、QureGenAI平台既能调用Boltz2、AutoDock、RFDiffusion3、Protenix、MolMap等国际领先AI模型完成全流程计算,也能借助量子算力加速薛定谔方程求解,深入探索传统算力难以触及的化学空间。
截至目前,平台已成功孵化9条First-in-Class在研管线,其中2条进入Pre-IND、4 条抵达PCC阶段,覆盖抗肿瘤、抗衰老、医美、生发及罕见病等多个领域,成功验证了这一范式的可行性。其中,AMB-HAE 雄激素脱发治疗管线作为近 30 年来首个非激素类外用新靶点药物,仅用1年便完成从靶点发现到候选药物验证的全过程,已获大型药企认可,成为平台技术商业化的典范。
▲QureGenAI 药物设计平台
QureGenAI集成超过95个功能模块,覆盖从靶点发现、分子生成、结构预测到实验验证的完整链条。四大基础能力包括:
  • 小分子药物发现:面对百万乃至数十亿级化合物库,传统筛选周期长、成本高。QureGenAI支持AutoDock Vina GPU加速高通量虚拟筛选、PocketVina与SurfDock精准分子对接、Boltz2与PSICHIC结合亲和力预测、MolMap ADMET性质评估,覆盖从化合物筛选到成药性评估的全流程,并支持反向对接寻找新靶标。
  • 蛋白质药物与抗体设计:蛋白质药物既要保证三维结构稳定,又要实现与靶点精准结合。QureGenAI支持RFdiffusion3全原子蛋白质从头设计、ProteinMPNN逆向折叠序列设计、Protenix蛋白质结构预测、RoseTTAFold2-PPI蛋白质相互作用预测、RFpeptides与PocketXMol肽设计,覆盖抗体人源化改造、亲和力成熟等关键环节。
  • 生物靶点发现与复杂体系研究:真实药物研发往往涉及多靶点、变构调节、动态构象变化等复杂场景,远非单一对接或筛选所能覆盖。QureGenAI支持多靶点药物筛选、变构调节机制研究、蛋白质动态构象变化分析、多界面复合物建模。通过 QM/MM(量子力学/分子力学)混合模拟与多尺度建模,研究共价键强度、金属酶、RNA 结构化基序等经典力场难以描述的复杂生物体系交互,帮助研发团队应对真实生物学复杂性。
  • 量子化学计算:许多药物分子体系的量子效应无法被经典力学准确描述。QureGenAI自研TyxonQ量子计算平台,采用QC+QM+MM融合计算范式,将量子计算精度与经典分子力学效率结合,突破传统计算瓶颈,处理复杂分子体系模拟与量子化学计算加速。

此外,平台还提供MolMap ADMET药物代谢与毒性预测、Raman光谱检测、蛋白稳定性预测、Alpha Genome等多维度分析能力,所有核心功能的精度均经真实药物分子场景验证。

▲QureGenAI的量子计算机真机

不同于市面上常见的AI对话模型,QureGenAI从药物研发的实际工作流出发,在可溯源、可修改、多技能调用三个维度上实现了本质性突破,真正满足药物研发的合规与迭代需求:

为进一步降低使用门槛、融入开发者的日常工作流,QureGenAI已全面开放 MCP服务与开发者API,并率先接入Codex与WorkBuddy等智能体(Agent)生态。这意味着QureGenAI从“网页工具”升级为“可被任意智能体调用的算力与服务中台”,让量子+AI制药能力真正进入科研工作者的日常中。

太初元碁:为量子AI制药提供硬核算力底座

药物发现是典型的算力密集型场景。我们以河南空港智算中心为核心算力底座,为QureGenAI平台提供全栈支撑:
  • 万P级国产算力:中部地区最大智算枢纽,规划总算力超10万P,已完成超40款AI大模型的“即取即用”预处理。
  • 异构众核架构:自研异构众核架构AI加速芯片,融合通用计算与AI加速计算核心,片上协同计算——同一硬件既承载大模型推理,也胜任药物筛选的科学计算,“智算+超算”一体。
  • 软硬协同全栈适配:依托自研编译器与全流程工具链,高效完成核心算子开发与适配,针对药物发现模型进行深度性能调优。
  • 高密度液冷节能:自研液冷技术降低单位算力能耗,为长时间药物计算提供稳定保障。

    ▲河南空港智算中心机房画面

    高维量芯:国内首个专用量子计算芯片全栈(QCSC,量子为中心的超算)解决方案


    高维量芯是全球首家聚焦量子计算化学(Quantum Computing Chemistry,QCC)专用量子芯片的设计企业,专注面向化学领域薛定谔方程的高精度计算求解,围绕SQD、VQE、GQE等量子计算化学QCC专用算法开展芯片定义、拓扑与系统架构协同优化协同设计与制造。

    ▲QureGenAI量子为中心的架构

    高维量芯专用量子计算化学芯片与太初元碁智算服务器资源相结合,打造适配国产专用量子芯片的量子-超算混合系统,这也是国内首次实现工业级专用量子计算芯片及配套算力的交付。该系统对标IBM提出的Quantum-Centric Supercomputing(QCSC,量子为中心的超算)演进架构,将专用量子芯片作为协处理器接入超算体系,面向生物医药、新材料研发场景,构建从问题评估、算法设计、AI+量子算法验证到工业实践的端到端能力,支撑药物分子、功能材料的高精度量子化学仿真计算。

    软硬一体深度协同


    太初元碁的国产智算底座、高维量芯的专用量子芯片与医图生科QureGenAI药物设计平台的结合,是从底层算力到上层智能体的全链路协同——国产智算+量子算力→专业模型→QureGenAI平台→智能体,每一层都为上一层提供关键支撑,最终让药物、化学与材料研发人员用自然语言即可驱动专业计算。

    • 场景驱动算力优化:针对高通量筛选、RFdiffusion3全原子设计、Protenix蛋白结构预测等核心模块,太初元碁正在开展针对性算子优化与性能调优,让国产算力的并行优势在药物发现场景中充分释放。

    • 量子-经典混合计算:TyxonQ量子计算模块+量子计算专用芯片+经典计算深度协同,太初元碁异构融合架构天然适配这一场景,为量子化学计算与AI推理的协同调度提供高效底层支撑。

    • 弹性算力服务:依托河南空港智算中心Token API,QureGenAI可实现“一点接入、即用即取”的弹性算力调用,按需付费,药物研发团队无需巨额前期投入即可获得强大算力。

    • 智能体驱动专业计算:QureGenAI药物设计平台已接入WorkBuddy智能体生态,用户通过WorkBuddy一句话即可调用QureGenAI,自动完成任务理解、结构准备、文件校验、分子对接计算与结果返回,并可视化查看分子与蛋白口袋的结合构象。从自然语言指令到专业计算交付,让AI制药真正融入智能工作流。




      医图生科(苏州)生命科学技术有限公司(以下简称“医图生科”):


      医图生科是以管线License交付运营为主要商业模式的全球首个量子计算+AI技术驱动的创新药研发公司(QuantumAIDD)。团队构建的“QureGenAI”量子+AI药物设计(QuantumAIDD)平台与太玄量子“TyxonQ”计算平台,带来创新药研究从概率性试错向理性确定设计的范式变革,推动新药研发成功率持续不断的向100%迈进。

      团队目前有9条FIC在研管线,其中2条管线处于Pre-IND阶段,4条管线PCC阶段。药物形态覆盖核酸药物、小分子以及抗体药物等,适应症包括全新靶点的AGA脱发治疗、肿瘤相关的泛KRAS抑制剂、HIF-2α激动剂慢性肾病治疗等。



      上海高维量芯科技有限公司 QubeChip(以下简称“高维量芯”):


      高维量芯是全球首个面向专业化学,材料与药物领域的专用量子计算芯片设计公司。团队通过对于行业需求的充分理解与挖掘,构建面向薛定谔方程高精度求解的专用量子计算化学(Quantum Computing Chemistry)芯片。 充分发挥量子计算在微观世界模拟的天然优势,让芯片上模拟化学反应成为现实可能。